Wie kann KI beim Lieferantenbeziehungsmanagement helfen?

Supplier Relationship Management ist ein integraler Bestandteil des Supply Chain Managements. Die Erfolgswahrscheinlichkeit für ein Unternehmen hängt zum Teil von der Beziehung ab, die Sie zu Ihren wichtigsten Lieferanten aufbauen. Die Rolle von KI im SRM hat sich verändert und es Unternehmen ermöglicht, stärkere Partnerschaften mit ihren Lieferanten aufrechtzuerhalten.

Als Beschaffungsexperten tauchen wir in die Welt der künstlichen Intelligenz ein und wie sie das Lieferantenbeziehungsmanagement unterstützt, um Ihnen zu helfen, die Bedeutung dieser Technologie und die Wunder, die sie für Ihr Unternehmen bewirken kann, zu verstehen.

Was ist Supplier Relationship Management?

Das Lieferantenbeziehungsmanagement ist der Eckpfeiler einer robusten und effektiven Beschaffungsstrategie. Das Hauptaugenmerk von SRM liegt auf der Pflege und Aufrechterhaltung der Zusammenarbeit mit Lieferanten. Die Notwendigkeit des Lieferantenbeziehungsmanagements besteht darin, langfristige Partnerschaften zu fördern, die auf dem Austausch von Werten und nicht nur auf dem Austausch von Transaktionen basieren.

Ihr Wettbewerbsvorteil und Ihre Geschäftsfähigkeit als Unternehmen werden an Ihrer Fähigkeit gemessen, strategische Partnerschaften mit Ihrem Lieferanten aufrechtzuerhalten und zu stärken.

KI in Kürze verstehen

Wir alle haben schon von KI oder künstlicher Intelligenz gehört, aber wissen Sie wirklich, worauf sich diese Technologie bezieht und welche Fähigkeiten sie hat? Die meisten von uns kennen KI als smartes Werkzeug, das auf Basis eigener Analysen Hilfestellung leistet. Ja, da liegen Sie nicht falsch, aber vielleicht steckt hinter KI mehr, als man auf den ersten Blick sieht.

Künstliche Intelligenz oder KI ist ein viel fortschrittlicheres Tool, das mit einer Vielzahl komplexer Algorithmen ausgestattet ist, die in der Lage sind, strukturierte und unstrukturierte Daten zu verfolgen und zu analysieren, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Es gibt verschiedene Teilbereiche der KI wie maschinelles Lernen und Verarbeitung natürlicher Sprache, die mehrere Fähigkeiten aufweisen, die die menschliche Intelligenz in hohem Maße replizieren.

Ausarbeitung der Verschmelzung von KI und Supplier Relationship Management

KI hat maßgeblich zur Optimierung und Automatisierung von Funktionen des Lieferantenbeziehungsmanagements beigetragen. Was früher ein manuell gesteuerter Vorgang war, wird nun durch die Integration von KI optimiert. Durch den Einsatz dieser Technologie können Fachleute kuratierte Lieferantendaten erhalten, ihre Lieferantenkommunikation synchronisieren und detaillierte Berichte über den Leistungsstatus der Lieferanten erhalten.

"Die KI-Integration hat beispiellose Vorteile bei der Transformation des traditionellen Paradigmas des Lieferantenbeziehungsmanagements."

Hier sind einige Schlüsselfunktionen, die in den Bereich des Lieferantenbeziehungsmanagements fallen, unterstützt durch die Integration von KI.

      · Management der Lieferantenleistung

      · Bemühungen um die Zusammenarbeit mit Lieferanten

      · Prädiktive Analyse

      · Lieferanten-Ranking

      · Strategien  zur Verbesserung von Lieferanten

Lieferanten-Performance-Management

Supplier Performance Management bezieht sich auf den Prozess der Bewertung der Lieferantenleistung anhand der vorab festgelegten Benchmark-Standards oder KPIs eines Unternehmens.

Einige der Standard-Leistungsindikatoren werden durch die Bewertung der Geschwindigkeit und Pünktlichkeit der Lieferung, der Qualität der Dienstleistungen oder Produkte und der Einhaltung der im Vertrag festgelegten Bedingungen gemessen.

Wenn diese drei Komponenten konsequent mit großer Präzision erfüllt werden, ist die Wahrscheinlichkeit einer langfristigen Partnerschaft möglich. Hier kommt KI ins Spiel; ist, dass es Fachleuten erleichtert, strategische Entscheidungen auf der Grundlage von Erkenntnissen über die Lieferantenleistung zu treffen, die von künstlicher Intelligenz bereitgestellt werden.

KI-Tools sind in der Lage, die Leistung zu messen, indem sie verschiedene Faktoren identifizieren, die zeigen, ob der Lieferant hohe Qualitätsstandards effizient erfüllt oder nicht. Diese dynamische Bewertung von KI gibt Unternehmen ein klares Bild davon, ob die Leistung eines Lieferanten mit den gesetzten Zielen des Unternehmens übereinstimmt.

Bemühungen um die Zusammenarbeit mit Lieferanten

KI-basierte Tools, die im Lieferantenbeziehungsmanagement eingesetzt werden, können dazu beitragen, die Zusammenarbeit zwischen einem Unternehmen und seinen Lieferanten zu verbessern. Kritische Komponenten wie Informationsaustausch und Koordination werden durch die Integration von KI optimiert. 

Künstliche Intelligenz ist in der Lage, die Konnektivität zu rationalisieren, indem sie eine automatisierte Kommunikation über verschiedene Kanäle ermöglicht, was zum Austausch wertvoller Erkenntnisse über die Marktbedingungen führt.

Der nahtlose Informationsaustausch zwischen einem Unternehmen und seinen Lieferanten, der durch KI bereitgestellt wird, fördert die Zusammenarbeit zur Verbesserung der Dienstleistungen und zur Erhöhung der Anpassungsfähigkeit an die Marktanforderungen.

Prädiktive Analyse

KI-gesteuerte SRM-Tools sind in der Lage, interne und externe, vergangene und aktuelle Daten zu analysieren, um die potenziellen Risiken eines Lieferanten zu identifizieren.

Mit dem Zugriff auf riesige Datensätze ist es KI möglich, Unternehmen über die Schwachstellen eines Lieferanten, die bevorstehenden Herausforderungen, denen sie in Bezug auf die Bereitstellung von Dienstleistungen/Materialien gegenüberstehen könnten, und andere wahrscheinliche Risiken zu informieren.

Die Möglichkeit, solche wertvollen Informationen abzuleiten, kann Entscheidungsträgern dabei helfen, robuste Pläne zu formulieren, um solche Szenarien abzumildern und den Geschäftsbetrieb nahtlos aufrechtzuerhalten.

Lieferanten-Ranking

Mit der Fähigkeit der KI, die Leistung der Lieferanten zu überprüfen, können Sie jetzt die Priorität der Lieferanten durch ein von der KI zugewiesenes Bewertungssystem einstufen. Basierend auf den von Ihrem Unternehmen festgelegten Leistungsindikatoren sind KI-Tools in der Lage, die Leistung anhand solcher Standards zu bewerten, um festzustellen, wer Ihre Heldenlieferanten sind und wie Sie Ihre Zusammenarbeit mit ihnen verbessern können.

"Es ist wichtig zu verstehen, wer Ihre Top-Lieferanten sind, um Ihre Partnerschaften zu priorisieren und Ihre Beziehungen zu stärken. Hier hat sich die KI als bemerkenswerte Unterstützung erwiesen, indem sie auf einfache Weise Statistiken über die Leistung der Top-Lieferanten analysiert und bereitgestellt hat."

Der Zugang zu solchen Erkenntnissen fördert eine gezieltere Strategie für das Lieferantenbeziehungsmanagement, um starke und lukrative Partnerschaften aufrechtzuerhalten.

Strategien zur Lieferantenverbesserung

Um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein und auf dem Markt erfolgreich zu sein, müssen Sie offen für die Idee der kontinuierlichen Verbesserung sein. Mit künstlicher Intelligenz koennen sich Unternehmen auf den Aufbau von Strategien zur Lieferantenverbesserung konzentrieren, um eine langfristige Beziehung aufrechtzuerhalten.

Basierend auf der Lieferantenleistung und dem Ranking ist KI in der Lage, strenge und effektive Verbesserungsstrategien zu formulieren, die dazu beitragen können, einen Ruf für Ihre Marke aufzubauen und gleichzeitig Ihre Lieferantenbeziehungen zu stärken.

So hilft KI beim Lieferantenbeziehungsmanagement

KI hat die Fähigkeit eines Unternehmens beschleunigt, sich auf die Lieferantenbeziehungen zu konzentrieren und diese zu verbessern. Von der Bereitstellung detaillierter Berichte über die Lieferantenleistung und das Ranking bis hin zur Bereitstellung von Verbesserungsstrategien und prädiktiven Analysen hat künstliche Intelligenz die Dynamik des Lieferantenbeziehungsmanagements erheblich verändert.

Wenn Sie ein Beschaffungsexperte sind, der neue und effektive Wege zur Verbesserung Ihrer Lieferantenbeziehungen implementieren möchte, sollten Sie die Vorteile der KI-SRM-Integration in Betracht ziehen.

Wenn Sie Feedback oder Fragen haben, können Sie uns gerne einen Kommentar hinterlassen.